[python] Numpy Dimension, Axis

도입 Numpy를 사용한지 얼마되지 않았다면 Axis와 Broadcasting 때문에 머리가 아플때가 많다. (필자도 가끔씩 골머리 썩고 있다) 배열 접근이나 연산(dot product, sum 등..) 시에 지금 연산하고자 하는 축이 어디인지.. 자주 하다보면 직감으로 되지만, 그렇지 않다면 예외를 만나기 일쑤다. Axis? Dimension? 삽질해보겠다고, 더보기…

“10일 만에 배우는 네트워크 기초 – 모두의 네트워크” 서평

서론 인터넷이 없는 세상은 상상할 수 없다. 현 시대에 빗대어 생각해본다면 그런 세상은 실존할 수 없다가 더 정확한 표현이라 생각된다. 인터넷은 온 곳에 적용되고 필요로 한다. 산업에는 물론이요, 가정집에도 개인 공유기를 소유하고 있다. 이렇듯 많은 사람들이 네트워크를 통해 인터넷을 사용하고 더보기…

글쓴이 myoatm,

노후된 마우스 스위치 접점 부활 (마우스 더블클릭 현상)

마우스 고장 유형 오늘은 오래된 마우스에서 노후된 스위치에서 발생하는 더블클릭에 대한 이야기를 하고자 한다. 수 년전부터 나오는 대다수의 마우스에는 3개이상에 버튼이 포함되어있다. ( 좌클릭, 우클릭, 휠클릭 +@) 보통 마우스 선전 이미지에는 스위치 클릭 수명이 2천만회라고 광고 하지만 이상하게 쓰다보면 벌써 더보기…

홈 IoT 제작 – 대중교통편 (3) 구현

(이전글 홈 IoT 제작 – 대중교통편 (2) 설계) 휴가를 다녀오느라 구현과 이후 편들에 대해 작성을 하지 못했다.. 가야할 길이 멀고도 멀어 얼른얼른 진행해야 했다.   구현 버튼 하나로 버스, 지하철 모드를 바꿀 수 있게 설계하였고 각 모드에서 페이지네이션이 필요할 경우 타이머를 더보기…

글쓴이 myoatm,

홈 IoT 제작 – 대중교통편 (2) 설계

설계를 위한 배경 이전 글( 홈 IoT 제작 – 대중교통편 (1) ) 에 이어서 설계 및 구현 내용을 작성해보고자 한다. 설계에 앞서 내가 이용할 외부데이터를 정리해보았다. 버스 도착정보와 지하철 열차 시간표가 필요했다. 버스의 경우 내 거주지역이 경기도이므로 경기버스 (http://gbis.go.kr) 에서 더보기…

글쓴이 myoatm,

홈 IoT 제작 – 대중교통편 (1)

홈 IoT제작 7월을 맞아 여유가 생겨 몇 가지 뚝딱뚝딱을 진행하고 있다. 그 중 하나가 홈 IoT 제작인데, 아주 예전에 스마트 미러를 제작하다가 실용성 문제와 개발팀간 일정 조율에 문제가 있어 무산되었었다. 그러다가 최근 알리에서 시킨 온도조절형 인두가 마침 도착하여 큰 프로젝트 말고 더보기…

글쓴이 myoatm,

PCA(고유 성분 분석)를 통한 Eigenface recognizer

PCA를 활용하여 Eigenface vector 계산 그리고 얼굴 인식 영상처리에서 얼굴을 인식하는 방법은 다양하다. 그 기본으로 Eigenface방법이 존재하는데, 영상에서 고유성분을 분석(PCA) 및 추출하여 각각의 고유벡터를 Eigenface(고유 얼굴)로 사용한다.  Eigenface는 PCA의 결과로 가장 큰 고유값의 고유 벡터가 첫번째 데이터 분포축이고 그 다음으로 더보기…

[OpenCV] Image Histogram Equalization (Color) – 2

  [OpenCV] Image Histogram Equalization (B&W) – 1 바로 이전 글에서 쓰다 만 느낌으로 B&W 영상의 Histogram Equalization을 수행하였다. 그렇다면 Color 영상은 어떤 이유로 바로 적용할 수 없는 것인지 생각할 필요가 있다.   Color Channel 사진은 빛의 삼원색을 정보를 담고있다. 더보기…

글쓴이 myoatm,

[OpenCV] Image Histogram Equalization (B&W) – 1

How to Histogram Equalization in B&W Image 영상처리에서 비선형변환을 하는 가장 기초적인 연산 중 하나로 Histogram Equalization(직역 시 히스토그램 평준화)을 꼽을 수 있다. 여기 직관적인 예를 살펴보자 두 사진간 어떤 사진이 더 보기좋은가? 라고 한다면 높은 확률로 우측 사진을 선택할 더보기…